INTERNATIONAL PAPERS

  1. Das, Kim, Mukherjee (2017). Correlated log-normal composite error models for different scientific domains, Model assisted statistics and applications, 12(1), 39-53.
  2. Yim, Kim, Shim (2016). A fast method of tuning Kalman Filter to improve sensor based indoor positioning, Information, 19(88), 3535-3540.
  3. Kwak, Kim, Jung (2015), Optimal estimation for regression models on τ-year survival probability, J Biopharm Stat, 25, 539-547.
  4. Das, Kim, Park (2015), Robust D optimal designs under correlated error, applicable invariantly for some life time distn, Reliability Engineering and System Safety, 136, 92-100.
  5. Das, Kim, Lee (2015), Robust first-order rotatable lifetime improvement experimental designs, JOURNAL OF APPLIED STATISTICS, 42, 1-20.
  6. Mondal, Das, Kundu, Kim, Grover, Ansari (2015), Mean Variance Relationships of Genome Size and GC Content, Annual Research & Review in Biology , 7, 206-221.
  7. Su, Wang, Kim, Kim, Seo, Kim, Kim (2014), Optimization of decoloring conditions of crude fatty acids recovered from crude glycerol by acid-act, Korean J. Chem. Eng, 31(11), 2070-2076.
  8. Rabindra Das, R. Devi, J. Kim (2014), Mothers' Lifestyle Characteristics Impact on Her Neonates' Low Birth Weight, International Journal of Women's Health and Reproduction Science, 2(4), 229-235.
  9. J. Kim, I. Sohn, D. Kim and S.-H. Jung (2013), SNP selection in Genome-Wide Association Studies via Penalized Support Vector Machine with MAX test, Computational and Mathematical Methods in Medicine, 340678.
  10. J. Kim, I. Sohn, D. Son, D. Kim, T. Ahn, S. Jung (2013), Prediction of a time-to-event trait using genome wide SNP data, BMC Bioinformatics, 14, 58.
  11. Jinseog Kim, Sin-Ho Jung, Sujong Kim, Insuk Sohn, Changyi Park (2012), Analysis of survival data with group lasso, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 41(9), 1593-1605.
  12. Rabindra Nath Das and Jinseog Kim (2012), GLM and joint GLM techniques in hydrogeology: an illustration, International Journal of Hydrology Science and Technology, 2(2), 185-201.
  13. Jaegeol Yim, Jinseog Kim, Gyeyoung Lee, and Kyubark Shim (2011), Kalman Filter vs. Particle Filter in Improving K-NN Indoor Positioning, LNAI, 6882, 203-213.
  14. Hosik Choi, Jinseog Kim, and Yongdai Kim (2010), A sparse large margin semi-supervised learning method, Journal of the Korean Statistical Society, 39(1), 479-487.
  15. Yongdai Kim, Yuwon Kim, Jinseog Kim, Sangin Lee and Sunghoon Kwon (2009), Boosting on the functional ANOVA decomposition, Statistics and Its Interface, 2(3), 361-368.
  16. Jinseog Kim, Rabindra Nath Das, A. Sengupta and, Jiban Chandra Paul (2009), Regression analysis for correlated data under compound symmetry structure, Journal of Statistical Theory and Applications, 8(3), 269-282.
  17. Insuk Sohn, Jinseog Kim, Sin-Ho Jung, Changyi Park (2009), Gradient Lasso for Cox Proportional Hazards Model, Bioinformatics, 25(14), 1175-1781.
  18. Jinseog Kim, Yuwon Kim, and Yongdai Kim (2008), A gradient-based optimization algorithm for LASSO, Journal of the Computational Graphical Statistics, 17, 994-1009.
  19. Jaeyong Lee, Jinseog Kim, and Sin-Ho Jung (2007), Bayesian Analysis of Paired Survival Data using a Bivariate Exponential Distribution, Lifetime Data Analysis, 119-137.
  20. Yongdai Kim, Yuwon Kim, and Jinseog Kim (2007), A gradient descent algorithm for LASSO, Contemporary Mathematics-Prediction and Discovery, 443, 73-82.
  21. Jinseog Kim, Yongdai Kim (2006), Maximum a posteriori pruning on decision tree and its application to bootstrap BUMPing, Computational Statistics and Data Analysis, 50(3), 710-719.
  22. Yuwon Kim, Jinseog Kim, and Yongdai Kim (2006), Blockwise Sparse Regression, Statistica Sinica, 16(2), 375-390.
  23. Yongdai Kim, Jaeyong Lee, and Jinseog Kim (2005), Bayesian boostrap analysis of doubly censored data using Gibbs Sampler, Statistica Sinica, 15(4), 969-980.
  24. Yongdai Kim, and Jinseog Kim (2004), Convex Hull Ensemble Machine for Regression and Classification, Knowledge and Information Systems, 6(1), 645-663.

DOMESTIC PAPERS

  1. 김성철, 김진석 등 (2017), 명상수련자의 촉각 주의력에 대한 실험적 연구, 한국불교학, 81, 95-129.
  2. Youngjun Ko and Jinseog Kim (2013), Analysis of big data using Rhipe, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 24(5), 975-988.
  3. 박용민, 고영준, 김진석 (2012), 병렬 컴퓨팅을 위한 R 패키지 소개 및 성능평가, Journal of the Korean Data Analysis Society, 14(4), 1951-1962.
  4. 고영준, 박용민, 김진석 (2012), WebER: R을 이용한 웹기반의 교육용 통계 분석 시스템 구현, 한국통계학회논문집, 19, 257-266.
  5. 심규박, 임재걸, 이계영, 김진석 (2011), 대기행렬 페트리넷을 이용한 웹서비스 시스템 분석방법, 멀티미디어학회논문지, 14, 1409-1419.
  6. 김진석 (2011), 확률화응답기법을 고려한 배깅트리 구축방법, Journal of the Korean Data Analysis Society, 13(4), 1789-1798.
  7. 최정자, 박종구, 김진석 (2011), 지역 관광통계에서 관광객수 추정에 관한 연구, 관광연구, 26(2), 403-422.
  8. 배재동, 민병무, 김진석 (2009), 학생 친밀도 네트워크에서 중심성 측도의 비교 및 활용방안, Journal of the Korean Data Analysis Society, 11(3), 1467-1478.
  9. 송유진, 김진석 (2009), 가중치 테이블 기반 안전한 e-비지니스 데이터 분할 복원 방식, 정보처리학회논문지C, 16(1), 27-36.
  10. 김강수, 김진석, 조혜진 (2009), 기종점 통행량 변화에 따른 교통량 추정의 불확실성에 관한 연구, 대한교통학회지, 27(1), 117-127.
  11. 김규성, 김진석, 이선순 (2001), 이중추출에서 모평균 추정 (Mean estimation in two-phase sampling), 응용통계연구, 14(1), 13-24.

CONFERENCE PROCEEDINGS

  1. 키워드 네트워크 구조를 반영한 문서 분류의 성능평가, 한국데이터정보과학회, 2017, 5.
  2. 토픽 모형을 이용한 VOC 텍스트 자료의 분류 성능 비교, 한국데이터정보과학회 추계학술발표대회. 2016.11.
  3. 텍스트마이닝을 이용한 대중가요 가사의 토픽 트렌드 분석, 한국데이터정보과학회, 2016. 11.
  4. 텍스트마이닝을 이용한 고객불만 데이터 분석방법, 한국신뢰성학회, 2016. 11.
  5. Semantic text classification with Tensor space model based Naive Bayes, IEEE International Conference on Systems, Man, Cybernatics. 2016. 10.
  6. 경상북도 사회조사의 주관식 문항 분석을 위한 텍스트마이닝 구조적 토픽모형의 적용, 한국데이터정보과학회 춘계학술발표대회. 2016.
  7. 텍스트마이닝 기법을 활용한 통계학 관련 채용동향 분석, 한국데이터정보과학회 춘계학술발표대회. 2016.
  8. 구글번역기를 통한 R에서 한글문서의 텍스트마이닝 방법, 한국통계학회 추계학술대회. 2015.
  9. 랜덤포레스트를 이용한 도로부문 교통량 추정 오차의 요인 분석, 한국데이터정보과학회 추계학술발표대회. 2014.
  10. Shiny와 GoogleMaps를 이용한 공간자료의 시각화 방법, 한국데이터정보과학회 춘계학술발표대회. 2014.
  11. JAVA와 R을 이용한 상수도 유량 예측 시스템 개발, 한국데이터정보과학회 추계학술발표대회. 2014.
  12. Analysis of big data using Rhipe, 한국데이터정보과학회 추계학술발표대회. 2013.
  13. Big data analytics with Rhipe, 한국데이터정보과학회 춘계학술발표대회. 2013.
  14. High performance computing with R, 한국BI데이터마이닝학회. 2012.
  15. 학생들의 강의 선호도 네트워크를 활용한 강의 평가방법, 한국통계학회 춘계학술대회. 2012.
  16. R에서의 병렬 컴퓨팅 소개 및 성능평가, 한국자료분석학회 춘계학술대회. 2012.
  17. WebER: R을 이용한 웹기반의 교육용 통계분석 도구, 데이터정보학회 추계학술발표대회 논문집. 2011.
  18. Recent study on sparse regression incorporating network constraints, 통계학회 춘계 프로시딩. 2011.
  19. 칼만필터 대 파티클 필터: K-NN 옥내 측위의 경우, 정보처리학회. 2010.
  20. Blockwise Sparse Cox Regression, Joint Statistical Meeting. 2010.
  21. RRT 자료에 대한 배깅 트리모형, Proceedings of the Korean Data Analysis Society. 2010.
  22. Collective Intelligence-based Web Page Search: Combining Folksonomy and Link-based Ranking Strategy, IEEE Ninth International Conference on Computer and Information Technology. 2009.
  23. Privacy Preserving Decision Tree with Randomized Response Technique, 1st IMS-APRM. 2009.
  24. 학생친밀도 조사를 통하여 살펴본 네트워크 중심성 측도의 비교, 한국자료분석학회. 2009.
  25. R-APM: R을 이용한 APM기반 통계분석 애플리케이션, 한국통계학회. 2008.
  26. Regression analysis with correlated data on Health research, 한국통계학회. 2007.
  27. Sparse semisupervised learning, 한국통계학회. 2007.
  28. Regularization methods in Statistical Learning, 한국데이터마이닝학회. 2007.
  29. ANOVA boosting, The 5-th IASC Asian Conference on Statistical Computing, Hong Kong. 2005.
  30. The Gradient LASSO algorithm, 한국통계학회. 2005.
  31. MAP pruning on decision tree and its application to BUMPing, 한국통계학회. 2005.
  32. ANOVA boosting, Joint Statistical Meeting, Mineapolis, USA. 2005.
  33. Gradient LASSO with application to gene expression data, 한국데이터마이닝학회 . 2004.
  34. A new pruning algorithm for decision tree , 한국데이터마이닝학회 . 2004.
  35. Gradient LASSO for feature selection, International Conference on Machine Learning, Banff, Canada. 2004.
  36. Gradient LASSO for feature selection, 한국통계학회. 2004.
  37. Determination of the Complexity of Decision Tree Using Tree Information Criteria, 한국통계학회. 2003.
  38. Improving AdaBoost via dimension reduction, 한국데이터마이닝학회. 2000.
  39. Variable selection with Adaboost, 한국분류학회. 2000.

PROJECTS/RESEARCH FUND

  1. 경북도청 (2017/04~2017/08). 경북 사회조사 분석 및 R을 이용한 분석 시스템 개발 (연구책임).
  2. KDI (2017/04~2017/11). decision making under the deep uncertainty (연구자문).
  3. KISTEP (2017/05~2017/07). R을 이용한 웹스크래핑 및 토픽모델링 (연구용역 및 자문).
  4. 현대카드 (2016/08~2016/12). 웹 로그 데이터 분석을 통한 VOC 최적화 방안 (연구용역).
  5. 한국연구재단 (2015/09~2016/08). 명상 수련자의 주의력 측정 및 향상을 위한 촉각자극 분배장치의 활용 가능성에 대한 연구 (공동연구).
  6. 경북도청 (2015/11~2016/01). 텍스트마이닝을 이용한 경북대표이미지 연구 (연구책임).
  7. 한국한의학연구원(2015/04~09). 한약처방과 양약의 병용실태조사 연구 (공동연구 /건보데이터 분석).
  8. 서울도시철도공사 (2015/04~05). 스마트카드자료를 이용한 지하철 통행패턴 및 부정승차규모추정.(연구용역)
  9. 그린텍아이엔씨 (2014/04~08). 시계열분석 및 데이터마이닝 기법을 이용한 상수도 블록 유입 유량 및 수압예측 모형의 개발.(연구용역)
  10. 한국방사선안전재단 (2014/07~2016/04). 극한상황 통합사고체계 및 사고대응전략 평가기술 개발. (공동연구)
  11. 한국연구재단 일반연구자지원사업(기본연구) (2010/9~2015/8), 복잡계 네트워크분석을 위한 통계적 방법론 연구(연구책임).
  12. 한국연구재단 일반연구자지원사업(협동연구) (2009/9~2011/8), e-Healthcare에서 프라이버시 보호형 데이터 공유 및 2차 활용에 관한 연구 (공동연구).
  13. KDI (2010/8~2010/10), SOC투자의사결정 합리화 방안(2)-철도 부문 교통량 추정위험 분석을 중심으로-(연구자문).
  14. 산업안전보건연구원, 현대리서치 (2010/5~2010/10), 제2회 근로환경조사 (연구자문).
  15. KDI (2009/8~2009/10), 비시장재 가치 측정에 관한 연구(A study on estimating the value of non-market goods) (연구자문).
  16. 학술진흥재단(신진교수연구지원사업) (2008/7~2009/6), Privacy preserving classification for randomized response technique (책임연구).
  17. 낙동강 물환경연구소 (2008/3~2008/9), 낙동강 수질추세분석 시스템 개발 (공동연구).
  18. SK telecom (2007/8~2007/10), Traffic modeling and clustering using Splus for e-pot system(연구 및 모델개발).
  19. KDI (2007/6~2007/8), Uncertainty estimation of the origin-destination matrix using psudo-sample generation (연구자문).
  20. NHN Co. (2006/1~2007/1), the development of Keyword and Click Fraud Detection methodology(Senior Researcher).
  21. Samsung Electronics Co. (2005/10~2006/2), the development of the quality control system for decreasing the defective of LCD(Consultant).
  22. National Agricultural Products Quality Managements Service (2005/5~2005/10), Sampling design for the Survey of the cultivated area and the amount of agricultural products(Researcher).
  23. Korea Environment and Resources Cooperation (2004/1~2004/7), sampling design and development of system for the survey of the agricultural wastes(Researcher).
  24. Korea Highway Cooperation (2003/5~2003/11), Design of the basic technologies for building the traffic information system(Researcher).
  25. Hansol Telecom (2002/5~2003/5), Development of the data mining engines for the Call center intelligent solution(Researcher).
  26. BL systems Co. (2000/3~2001/2), Development of the prediction system of the KOSPI future index using data mining(Researcher).
  27. Rural Development Administration (1999/10~2000/7), Survey sampling design for the income survey by agricultural products(Researcher).
  28. Ministry of Agriculture and Forestry (1998/5~1998/9), survey sampling design for the Farm Household Economy Survey(Assistant researcher).
  29. Ministry of Agriculture and Forestry (1998/3~1998/9), Survey sampling design for the Basic Agricultural Survey(Assistant researcher).
  30. Ministry of Agriculture and Forestry (1997/9~1998/9), survey design for the Grain Loss Survey.(Assistant researcher).