1 과목소개

1.1 개요

  • 다차원, 거대자료를 분석하기 위한 통계학 및 기계학습이론에 의한 여러가지 방법론을 배우게 된다.
  • 데이터마이닝은 CRM,인공지능, 패턴인식과 밀접한 관계가 있으며,
  • 본 강의에서는 감독학습 (회귀분석,로지스틱회귀,나무모형,SVM,앙상블모형,변수선택 및 모형선택)과 비감독학습 (군집분석, 연관규칙)을 이해하고,
  • 이를 이용하여 실제문제를 해결하는 능력을 갖춘다.

1.2 교재

  • 강의 노트

1.3 평가

  • 아래의 항목을 합산하여 평가함
    • 기말과제(팀 또는 개인 프로젝트, 40%)
    • 발표 와 토론(40%)
    • 출석(20%)

1.4 강의 계획

주차 강의내용 평가계획
1 과목소개, 2장 데이터마이닝 개요 과제
2 3장. 회귀분석
3~4 4장. 감독학습
5~6 5장. 의사결정나무
7~8 6장. 기타 감독학습 모형
9~10 7장. 앙상블모형