과목소개

개요

  • 본 강의는 빅데이터의 최근 동향을 살펴보고, 빅데이터 처리 및 분석방법을 다룬다.
  • 특히, 소셜네트워크 분석과 텍스트자료의 처리 및 분석을 중점적으로 다룬다.
  • 텍스트분석은 SNS자료 혹은 뉴스 자료를 이용하여 분석한다.

본 강의에서 배울 내용들

  1. 보고서의 작성 - 기본

  2. 분석 자료
    1. 텍스트 자료
    2. 네트워크 자료
  3. 웹에서 자료의 수집 - 웹스크래핑

  4. 분석 방법
    1. 텍스트 자료의 처리 및 기초 분석
    2. 소셜네트워크 분석
  5. 분석 도구: R

교재

  • 별도 없음
  • 강의 노트

평가

  • 아래의 항목을 합산하여 평가함
    • 팀내기여도 평가: 20%
    • 팀간평가: 35%
    • 교수평가: 15%
    • 최종보고서: 10%
    • 출결: 10%
    • 기타(개인과제): 10%
  • 평가표 다운로드: 다운로드
  • 최종 결과

0.1 최종결과

  1. 평가 기준
    1. 팀평가(35%) + 팀보고서(10%)
    2. 개인과제(10%) + 팀원평가(20%)
    3. 교수종합평가(15%)
    4. 출결(10%): 1~3회 결석(1점감점); 4회이상 2점 감점
  2. 결과

    out = readxl::read_excel("/var/www/html/lectures/bigdata/평가/최종.xlsx", sheet=1)
    out[[6]] = round(out[[6]]*10, 2)
    out[[8]] = round(out[[8]]*10, 2)
    knitr::kable(out)
    성명 총점 등급 출석(10%) 개인과제(10%) 팀발표(35%) 팀보고서(10%) 팀내평가(20%) 교수평가(15%)
    나수빈 96.68 A+ 10 100 90.94 100 100.00 99
    허선민 96.53 A+ 10 100 90.50 100 100.00 99
    장재원 96.38 A+ 10 100 90.94 100 100.00 97
    김범석 96.23 A+ 10 100 90.50 100 100.00 97
    정석환 94.15 A+ 10 100 85.42 100 100.00 95
    박창현 92.85 A+ 9 100 85.42 100 100.00 93
    박창우 92.85 A+ 9 100 85.42 100 100.00 93
    안재홍 92.26 A+ 10 100 82.89 100 95.00 95
    김도환 92.56 A+ 9 100 82.89 100 100.00 97
    추민환 86.71 B+ 9 100 73.61 100 90.00 93
    이형종 85.06 B+ 9 100 73.61 100 82.50 92
    박성진 82.89 B0 8 100 66.83 100 90.00 90
    진민곤 80.64 B0 9 100 66.83 100 73.75 90
    유현수 73.39 C+ 10 80 66.83 100 50.00 80