Lectures in 2019

연도-학기 과목명 및 과목홈페이지 개요
2019-1 빅데이터분석 본 강의는 빅데이터의 최근 동향을 살펴보고, 빅데이터 처리 및 분석방법을 다룬다. 특히, 소셜네트워크 분석과 텍스트자료의 처리 및 분석을 중점적으로 다룬다.텍스트분석은 SNS자료 혹은 뉴스 자료를 이용하여 분석한다.
2019-1 CRM과데이터마이닝 다차원, 거대자료를 분석하기 위한 통계학 및 기계학습이론에 의한 여러가지 방법론을 배우게 된다. 데이터마이닝은 CRM,인공지능, 패턴인식과 밀접한 관계가 있으며, 본 강의에서는 연관성분석, 감독학습(회귀분석,로지스틱회귀,나무모형,SVM,앙상블모형,변수선택 및 모형선택)과비감독학습(군집분석)을 이해하고,이를 이용하여 실제문제를 해결하는 능력을 갖춘다.
2019-1 R프로그래밍및실습 R은통계분석,자료의 시각화 및 빅데이터 처리를 위한 소프트웨어로 가장 많이 사용되고 있는 소프트웨어이다. 본 강좌에서는 R의 기초 및 데이터 핸들링, 통계분석 그리고 데이터의 시각화등을 다룬다.