통계컨설팅 탐색적 자료분석 통계데이터베이스 빅데이터분석-대학원

탐색적 자료분석 - Exploratory Data Analysis

강의 목표 및 개요

탐색적 자료분석(Exploratory data analysis; EDA)은 John Tukey가 확인적자료분석(Confirmatory Data Analysis)와 대조하여 명명하였으며, 통계학의 주 목적인 가설검정을 뒷받침하기 위한 보조적인 도구이다. EDA의 목적은 (1) 관측된 현상의 원인에 관한 가설을 설정하고 (2) 통계적 추론이 기반하고 있는 가정들을 평가하며, (3) 통계적 도구 혹은 방법론의 선택, 그리고 (4) 서베이나 실험등을 통한 자료 수집의 근거를 제공하는 데 있다.

평가방법 -> 성적조회

중간(30), 기말(30), 출석(20), 과제(20)

Course materials

  1. EDA-1.html
  2. index.html
  3. R_그래픽스-ggmap.html
  4. R_그래픽스-ggplot.html
  5. R_그래픽스.html
  6. R_데이터핸들링-dplyr.html
  7. rmarkdown.html
  8. 분석데이터소개.html

    Program codes

      Example Data

      1. bank-full.csv
      2. bank-names.txt
      3. bank.csv
      4. CTPRVN_201804.zip
      5. SIG_201804.zip
      6. wifi.csv
      7. 제19대대통령선거.csv

      Misc

      1. EDA-1.html
      2. index.html
      3. R_그래픽스-ggmap.html
      4. R_그래픽스-ggplot.html
      5. R_그래픽스.html
      6. R_데이터핸들링-dplyr.html
      7. rmarkdown.docx
      8. rmarkdown.html
      9. 분석데이터소개.html