R프로그래밍및실습 CRM과 데이터마이닝 빅데이터분석

빅데이터분석 - bigdata

강의 목표 및 개요

본 강의는 빅데이터의 최근 동향을 살펴보고, 빅데이터 처리 및 분석방법을 다룬다. 특히, 소셜네트워크 분석과 텍스트자료의 처리 및 분석을 중점적으로 다룬다. 텍스트분석은 SNS자료 혹은 뉴스 자료를 이용하여 분석한다.

평가방법 -> 성적조회

Course materials

  1. 1_빅데이터개요.pdf
  2. 2_텍스트_자료의_처리.pdf
  3. 3_1_텍스트_자료의_수집-웹스크래핑.pdf
  4. 3_2_트위터자료추출.pdf
  5. 3_텍스트_자료의_수집-웹스크래핑.pdf
  6. 4_텍스트_자료의_처리_및_기초분석.pdf
  7. 5_tm패키지를_이용한_텍스트마이닝.pdf
  8. 6_소셜네트워크자료의_분석.pdf
  9. A_취업동향분석.pdf
  10. bob_dylan_songs3.pdf
  11. byte_of_python.pdf
  12. linux_basic.pdf
  13. pdf2text.pdf
  14. R-corpus.pdf
  15. R-note-16-03-knitr.pdf
  16. R-strings-3.pdf
  17. R-strings-4.pdf
  18. R_for_bigdata-2.pdf
  19. special_topic.pdf
  20. test-R-corpus.pdf
  21. textminingR-x.pdf
  22. 빅데이터개요.pdf
  23. 취업정보.pdf
  24. 텍스트마이닝_2_1.pdf
  25. 파이썬기초.pdf
  26. 한글텍스트기초.pdf

Program codes

  1. 4_텍스트 자료의 처리 및 기초분석.R
  2. 5_tm패키지를 이용한 텍스트마이닝.R
  3. code_jskim-2.R
  4. friendship.R
  5. google.R
  6. paper_summary.R
  7. R-corpus.R
  8. 녹취록2.R
  9. 반야심경.R
  10. 중앙일보-댓글.R
  11. 취업정보분석.R

Example Data

  1. campus_qna.RData
  2. dylan.zip
  3. edgelist.txt
  4. minwon.zip
  5. moon.RData
  6. naver_news.RData
  7. news.RData
  8. Noname2.txt
  9. plan.zip
  10. recruit.RData
  11. result.csv
  12. stocks.txt
  13. test.txt
  14. twit_bigdata.RData
  15. 반야심경.txt
  16. 자소서-utf.txt
  17. 자소서.txt