R프로그래밍및실습 CRM과 데이터마이닝 빅데이터분석

CRM과 데이터마이닝 - data mining

강의 목표 및 개요

다차원, 거대자료를 분석하기 위한 통계학 및 기계학습이론에 의한 여러가지 방법론을 배우게 된다. 데이터마이닝은 CRM,인공지능, 패턴인식과 밀접한 관계가 있으며, 본 강의에서는 연관성분석, 감독학습(회귀분석,로지스틱회귀,나무모형,SVM,앙상블모형,변수선택 및 모형선택)과비감독학습(군집분석)을 이해하고,이를 이용하여 실제문제를 해결하는 능력을 갖춘다.

평가방법 -> 성적조회

기말과제(팀 또는 개인 프로젝트,40%), 발표와 토론(40%), 출석(20%)

Course materials

  1. 1_데이터마이닝개요.pdf
  2. 2_회귀분석_로지스틱회귀분석.pdf
  3. 3_감독학습.pdf
  4. 3_의사결정나무.pdf
  5. 4_앙상블방법.pdf
  6. 5_기타감독학습.pdf
  7. 6_연관규칙.pdf
  8. A_데이터_소개.pdf
  9. cu.summary.pdf
  10. Data Mining and Business Analytics with R [Ledolter 2013-05-28].pdf
  11. data-mining-project.pdf
  12. DMCS_WorkshopProceedings25.pdf
  13. R을이용한데이터마이닝사례.pdf
  14. 데이터분석보고서_이청록.pdf

Program codes

  1. 1.R
  2. 3_의사결정나무.R

Example Data

  1. 2015년 억대 연봉 선수 현황.xlsx
  2. apt.csv
  3. contribution.csv
  4. german.csv
  5. iris_wheader.csv
  6. loan.RData
  7. reports.txt
  8. titanic.csv
  9. titanic.txt
  10. UniversalBank.csv
  11. 난방비.csv
  12. 프로야구선수연봉.csv