일반통계학2 다변량자료분석 통계데이터베이스 통계종합설계1

통계데이터베이스 - Statistical Database Systems

강의 목표 및 개요

최근 빅데이터에 대한 관심과 기술개발이 집중되고 있다. 더우기 R프로그램은 빅데이터 의 통계분석용 도구로 널리 활용되고 있으며 앞으로 R프로그램 능력에 대한 요구는 점점 더 커질 것으로 예상된다. 본 과정은 R을 이용한 자료처리 및 통계분석방법을 학습한다. 통계소프트웨어및 실습의 초급과정을 이수한 학생들을 대상으로 중급이상의 R 프로그래밍 및 활용능력을 갖추도록하는 것이 본 과정의 목표이다. 후반부에는 데이터베이스와의 연동 및 빅데이터의 주요 플렛폼인 하둡에 대하여도 학습한다.

선수/관련과목

R프로그래밍및실습(필수요건)

교재/참고도서

평가방법 -> 성적조회

- 개인 정보 보호 문제로 로그인 기능을 삭제하며, 위의 링크로 성적을 확인할 수 있습니다.

Note & Course materials

  1. data-handling.pdf
  2. db-final-solution.pdf
  3. db-final.pdf
  4. db-quiz-2-solutions.pdf
  5. db-quiz-2.pdf
  6. DB_MySQL-1.pdf
  7. DB_MySQL-2.pdf
  8. DB_MySQL-ex1.pdf
  9. DB_MySQL-ex2-1.pdf
  10. DB_MySQL-ex3.pdf
  11. EXCEL_1.pdf
  12. mid-term exam-solution.pdf
  13. mid-term exam.pdf
  14. R-4-add-1.pdf
  15. RSQLite_1.pdf
  16. statisticalDB-mysql.pdf
  17. statisticalDB-R-data.pdf
  18. statisticalDB-RODBC.pdf
  19. 통계데이터베이스-MySQL-1.pdf
  20. 통계데이터베이스-MySQL-2.pdf
  21. 통계데이터베이스-MySQL-3.pdf
  22. 통계데이터베이스-R-sqldf.pdf
  23. 통계데이터베이스-RMySQL.pdf
  24. 통계데이터베이스-개요.pdf
  25. 통계데이터베이스-팀구성.pdf

Data / Program codes

  1. apt.csv
  2. example-tables.xlsx
  3. Excel-RODBC.R
  4. final_news.txt
  5. iris.csv
  6. news-2.txt
  7. news-tab-utf8.txt
  8. news-tab.txt
  9. news-utf8.csv
  10. news.csv
  11. news.txt
  12. news2.csv
  13. planning2.R
  14. planning2.txt
  15. twitter-analysis.R