일반통계학2 다변량자료분석 통계데이터베이스 통계종합설계1

다변량자료분석 - Multivariate Analysis

강의 목표 및 개요

다변량자료분석은 조사 또는 관측자료가 여러 개의 변수들로 구성된 경우의 분석방법이다. 우리가 접하게 되는 대부분의 자료가 다변량 자료이므로 심화된 자료분석능력을 키우기 위해서는 이 강좌에 대한 이해가 필수적이다. 특히, 이러한 다변량 자료분석방법은 전통적인 사회학분야의 자료분석뿐만 아니라, 최근에 많은 분석요구가 있는 데이터마이닝, bioinformatics와도 밀접한 관계가 있다. 한 학기 동안 다차원자료에 대한 통계적 방법론으로써 다변량 정규분포, 주성분분석,요인분석,집락분석,다중회귀분석, 분류분석(LDA, 로지스틱 회귀)에 대한 기초를 다진다. 또한 통계소프트웨어를 활용한 다양한 자료분석을 연습함으로써 현실에서의 통계분석에 활용할 수 있도록 하는 것이 본 교과의 목표이다

선수/관련과목

응용통계1,2

교재/참고도서

평가방법 -> 성적조회

중간고사(30%), 기말고사(30%), 과제 및 발표(30%), 출석(10%) - 개인 정보 보호 문제로 로그인 기능을 삭제하며, 위의 링크로 성적을 확인할 수 있습니다.

Note & Course materials

  1. Applied_Multi_Stat_with_Everitt_et_al.pdf
  2. chapter2.pdf
  3. chapter3.pdf
  4. chapter4.pdf
  5. chapter5.pdf
  6. datasets.pdf
  7. DJGHBY_2013_v24n5_959.pdf
  8. KT하이텔.pdf
  9. lecture.multi.2007Fall.pdf
  10. Multi-notes.pdf
  11. Multi.notes.pdf
  12. multi.pdf
  13. MultivariateRGGobi.pdf
  14. mvn.pdf
  15. R.pdf
  16. results.midexam.pdf
  17. tmp-pdfcrop-24922.pdf
  18. visualization.pdf
  19. 다변량분석_1.pdf
  20. 다변량정규분포.pdf
  21. 보고서_견본.pdf
  22. 운동능력과신체질량지수의관계.pdf
  23. 주성분분석-PCA.pdf
  24. 판별분석.pdf
  25. 행렬연산기초.pdf

Data / Program codes

  1. data.txt