CRM과데이터마이닝 R프로그래밍및실습 일반통계학1

CRM과데이터마이닝 - CRM and data mining

강의 목표 및 개요

다차원, 거대자료를 분석하기 위한 통계학 및 기계학습이론에 의한 여러가지 방법론을 배우게 된다. 데이터마이닝은 CRM, pattern recognition, bioinformatics와도 밀접한 관계가 있으며, 잘 알려진 데이터마이닝 방법론인 연관성분석(Association rule), 감독학습(회귀분석, 로지스틱회귀, 나무모형, SVM, 앙상블모형, 변수선택 및 모형선택)과 비감독학습(군집분석)을 이해하고, 이를 이용하여 실제문제를 해결하는 능력을 갖춘다.

선수/관련과목

기초(응용)통계, 회귀분석, computing skills(R and/or SAS)

교재/참고도서

평가방법 -> 성적조회

과제(30%), Team project (40%), 출석(20), 발표(10%) - 개인 정보 보호 문제로 로그인 기능을 삭제하며, 위의 링크로 성적을 확인할 수 있습니다.

Note & Course materials

  1. chap_1-2.pdf
  2. chap_1.pdf
  3. Distributed Data Analysis with Hadoop and R Presentation.pdf
  4. DMR-1.pdf
  5. DMR-10-deep_learning.pdf
  6. DMR-2.pdf
  7. DMR-3.pdf
  8. DMR-4.pdf
  9. DMR-5.pdf
  10. R-note-14-03.pdf
  11. R-note-15-13.pdf
  12. R-note-16-03-knitr.pdf
  13. V1.pdf

Data / Program codes

  1. 2015년 억대 연봉 선수 현황.xlsx
  2. apt.csv
  3. german.csv
  4. iris_wheader.csv
  5. loan.RData
  6. titanic.csv
  7. titanic.txt
  8. UniversalBank.csv
  9. 난방비.csv
  10. 프로야구선수연봉.csv